最近技术圈有个明显的趋势：Vibe Coding 正在被 Spec Coding 取代。
什么是 Vibe Coding？
就是你对 AI 说「帮我写个登录页面」，AI 啪一下给你生成一堆代码。爽是真的爽，5 分钟搞定 70% 的功能。但剩下的 30% 能让你崩溃一整天。
Google 工程师 Addy Osmani 写了篇《Beyond Vibe Coding》，核心观点就是：Vibe Coding 适合个人小项目，但团队协作是灾难。
为什么 Vibe Coding 不够用？
- 代码变屎山：每次开新任务都像带一个刚进项目的新同事，AI 不记得上次为什么那么写
- 需求理解偏差：你说的和 AI 理解的之间有一道鸿沟
- 不可维护：三个月后你自己都看不懂 AI 写的代码
Spec Coding 怎么解决问题？
GitHub 官方的 spec-kit（115k+ Star）提出了 SDD（规范驱动开发）五步工作流：
- Constitution（项目宪法）：定好项目的核心原则和约束
- Specify（需求规格）：把模糊需求变成结构化规格
- Clarify（澄清模糊点）：跑一遍 clarify 能少踩 80% 的需求理解偏差
- Plan（技术方案）：出方案再动手
- Implement（生成代码）：最后才写代码
Skills 生态也在洗牌
曾经 25 万 Star 的 Claude Code 最强 Skill 插件 Superpowers，现在用户大量卸载。有人筛了 1400 个 Skills，最后只留 5 个真正有用的。
原因很简单：模型越强，越不需要花里胡哨的插件。当 GPT-5.6 自己能做好大部分事的时候，多余的 Skill 反而变成累赘。
这跟当年的 App Store 很像——初期什么都有，最后活下来的都是真正解决核心痛点的。
我的想法
Vibe Coding 不会死，它只是找到了自己正确的位置——快速原型和探索阶段。但一旦进入生产环境，规范驱动是必须的。
另外，大厂封禁第三方 AI 编程工具（快手封 Cursor、字节也封了）也说明一个问题：安全合规正在成为 AI 编程工具的核心竞争力。谁能解决「代码不出公司」的问题，谁就能拿下企业市场。
最后说个段子：Uber CTO 透露公司部署 Claude Code 后 Token 费用惊人——AI 提效是真的，但账单也是真的 😅
