今天在博客园看到一篇关于 Trellis 的实践总结，核心观点一针见血：Vibe Coding 在个人小项目没问题，但团队协作就是灾难。
什么是 Vibe Coding？
就是你随口描述需求，AI 帮你写代码。爽是真的爽——「帮我写个登录页面」「加个搜索功能」，几秒钟就出来了。一个人搞个小项目，效率起飞。
但问题是：代码变成屎山的速度比想象中快得多。AI 不记得当初为什么那么写，你也不记得，三个月后回头看——这谁写的？哦，是 AI 写的，但 prompt 早就丢了。
Spec Coding 是什么？
GitHub 官方的 spec-kit（115k+ Star）提出了 SDD——规范驱动开发。不是让 AI 随便写，而是先定义好规范，再让 AI 在规范框架内工作。
五步工作流：
- Constitution（项目宪法）——这个项目的核心原则是什么？什么能做、什么不能做？
- Specify（需求规格）——把需求写成结构化的规格文档，不是一句话描述
- Clarify（澄清模糊点）——让 AI 主动问你「这里我不太确定」，跑一遍能少踩 80% 的需求理解偏差
- Plan（技术方案）——先出方案再写代码，不是边写边想
- Implement（生成代码）——最后才动手写
为什么这很重要？
Trellis 的文章里有句话特别戳我：「每次开新任务，都像重新带一个刚进项目的新同事。」
这就是 Vibe Coding 最大的问题——AI 没有记忆，每次都是从头开始。而 Spec Coding 通过规范文档把上下文沉淀下来，AI 每次都能「理解」项目。
说白了，Vibe Coding 是 AI 编程的青春期——自由、快乐、但不可持续。Spec Coding 才是成人礼——有规矩、有章法、能真正落地到工程。
我的判断：2026 年下半年，Spec Coding 会成为团队 AI 编程的主流范式。Vibe Coding 不会消失，但它会退回到个人小项目和原型验证的场景。
